Bij Octopus Lab, zijn we trouw aan onze cultuur van innovatie. We bedenken elke dag oplossingen om gebouwen milieuvriendelijker te maken.
Elke dag bestudeert, test, experimenteert, modelleert en onderzoekt ons team van deskundige onderzoekers nieuwe ideeën voor de gebouwen van morgen.
Het INCA-Indoor©-model is de enige simulatiesoftware voor binnenluchtvervuiling ter wereld.
Het simuleert de concentraties van vervuilende stoffen in de gasfase en de deeltjesfase in een ruimte door alle fysisch-chemische fenomenen die zich daar voordoen te integreren.
INCA-Indoor© heeft een chemisch mechanisme dat de interacties van meer dan 900 chemische stoffen behandelt, waaronder 650 vluchtige organische stoffen (VOC’s), anorganische stoffen (O3, NOx, enz.) en fijnstof. Het beschrijft alle fysisch-chemische fenomenen die kunnen voorkomen in binnenlucht.
Met behulp van de technische gegevens van uw gebouw creëren we een AI die het gedrag van uw gebouw begrijpt. We combineren deze intelligentie met onze INCA Indoor©-technologie. En dan gebeurt er iets magisch!
Dankzij deze unieke combinatie kunnen we de binnenluchtkwaliteit van je gebouw voor de komende 24 uur voorspellen.
Maar bovenal kunt u hiermee uw HVAC-systemen regelen op basis van deze voorspellingen om de energie-efficiëntie van uw gebouw te maximaliseren.
Kennis en expertise voor onze onderzoeksprojecten
Benadering op basis van meerdere criteria voor een bestendig en gezond gebouw
Het AMBRES-project heeft als doel de impact te beoordelen van oplossingen voor het verminderen van energieverbruik en de uitstoot van broeikasgassen op de binnenluchtkwaliteit (IAQ) en hun vermogen om de uitdagingen van morgen aan te gaan.
Het project brengt 3 private onderzoekslaboratoria samen met sterke roots op het gebied van energieprestaties (NOBATEK/INEF4, ENGIE) en IAQ-evaluatie (Octopus Lab), en een publieke onderzoeksgroep (de groep ‘Energie, luchtvervuiling en klimaat’ van het LIVE UMR 7362 CNRS/Universiteit van Strasbourg).
Toen COVID 19 in Frankrijk arriveerde, hebben we een optie bedacht om het risico op virale besmetting binnen een gebouw te beoordelen.
We hebben dit gebaseerd op een onderzoek uit 2017, uitgevoerd door de onderzoeksafdeling van Boeing en een universiteit in Hongkong. Er werd gekeken naar de besmetting van passagiers op commerciële vluchten. Met behulp van deze gegevens hebben we INDALO aangepast om een berekening van het risico op overdracht tussen inzittenden op te nemen.
Privacyverklaring
Algemene voorwaarden
Bonjour ! C'est nous, les cookies 🍪
Nous sommes chargés de compter le nombre de visites sur ce site internet. Nous aidons énormément les personnes qui travaillent ici, car nous leur permettons d'améliorer le contenu du site internet mais aussi de rendre votre visite plus agréable.